Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5810 · UNIT ID 867866058
moonshine-ai/moonshine
Very low latency speech to text, intent recognition, and text to speech, for building voice agents and interfaces
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00103
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,503
FOLLOWERS
496
OWNER ★
12,556

Engagement Signals

FORKS
618
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

moonshine-ai/moonshine собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 496 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,503. Это даёт surprise-индекс 0.00103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 24%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS618333+286ABOVE 62%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 24%