Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1132 · UNIT ID 876064934
patchy631/ai-engineering-hub
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00187
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.11
ACCEL
-0.24
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-02-12 · FORK-RETENTION 59.3% · 2,360 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,966
FOLLOWERS
3,110
OWNER ★
38,559

Engagement Signals

FORKS
6,053
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 2,357 / 2,360 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

patchy631/ai-engineering-hub собрал 2,360 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,110 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,966. Это даёт surprise-индекс 0.00187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 59.3% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY13.112.84+10.27ABOVE 91%
RETENTION6.7%6.8%-0.2 PPABOVE 49%
FORKS6,0531,068+4,985ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 66%