FINDING #204 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.78
ACCEL
-0.17
RETENTION
6.8%
PEAK 2026-04-16 · FORK-RETENTION 92.6% · 2,121 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,279
FOLLOWERS
606
OWNER ★
56,725
Engagement Signals
FORKS
6,768
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 2,103 / 2,121 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 2,121 звёзд за окно, тогда как у автора всего 606 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,279. Это даёт surprise-индекс 0.00186 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.6% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 80% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 80%
VELOCITY11.782.66+9.13ABOVE 92%
RETENTION6.8%5.6%+1.2 PPABOVE 61%
FORKS6,7682,332+4,436ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 86%