FINDING #293 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
32.16
ACCEL
-0.44
RETENTION
6.4%
PEAK 2026-01-22 · FORK-RETENTION 86.2% · 5,789 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,769
FOLLOWERS
456
OWNER ★
43,125
Engagement Signals
FORKS
5,209
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 5,767 / 5,789 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 5,789 звёзд за окно, тогда как у автора всего 456 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,769. Это даёт surprise-индекс 0.00669 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.2% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 90%
VELOCITY32.162.84+29.32ABOVE 97%
RETENTION6.4%6.8%-0.4 PPABOVE 48%
FORKS5,2091,068+4,141ABOVE 85%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 95%