FINDING #458 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.81
ACCEL
-0.28
RETENTION
6.5%
PEAK 2026-04-16 · FORK-RETENTION 48.2% · 3,026 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,579
FOLLOWERS
530
OWNER ★
50,489
Engagement Signals
FORKS
6,044
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 3,015 / 3,026 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 3,026 звёзд за окно, тогда как у автора всего 530 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,579. Это даёт surprise-индекс 0.00299 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.2% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY16.812.82+13.99ABOVE 94%
RETENTION6.5%4.8%+1.7 PPABOVE 61%
FORKS6,0441,584+4,461ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 84%