FINDING #150 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.07
ACCEL
-0.20
RETENTION
7.5%
PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 50.0% · 152 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25,516
FOLLOWERS
2,912
OWNER ★
98,458
Engagement Signals
FORKS
6,277
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 152 / 152 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 152 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,912 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,516. Это даёт surprise-индекс 0.000198 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 287 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 287 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY5.072.60+2.47ABOVE 77%
RETENTION7.5%16.0%-8.5 PPABOVE 17%
FORKS6,2773,228+3,049ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%