FINDING #500 · UNIT ID 765083837
opendatalab/MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.13
ACCEL
-0.13
RETENTION
16.6%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 60.0% · 64 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
27,523
FOLLOWERS
3,115
OWNER ★
106,467
Engagement Signals
FORKS
6,775
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
opendatalab/MinerU собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,115 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,523. Это даёт surprise-индекс 0.0000774 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY2.132.77-0.63ABOVE 32%
RETENTION16.6%11.1%+5.5 PPABOVE 72%
FORKS6,7751,805+4,970ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%