FINDING #130 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
176.38
ACCEL
-7.12
RETENTION
11.0%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 58.2% · 15,874 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
49,290
FOLLOWERS
1,429
OWNER ★
232,251
Engagement Signals
FORKS
19,787
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
11
UNIQUE STARGAZERS 15,847 / 15,874 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 15,874 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,429 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 49,290. Это даёт surprise-индекс 0.00358 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.2% и 11 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY176.382.82+173.56ABOVE 100%
RETENTION11.0%8.4%+2.6 PPABOVE 61%
FORKS19,7871,473+18,314ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 85%