Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #126 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000206
ENGAGEMENT1.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.29
ACCEL
-0.44
RETENTION
7.3%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 65.5% · 1,016 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54,747
FOLLOWERS
1,736
OWNER ★
256,803

Engagement Signals

FORKS
21,242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 1,015 / 1,016 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 1,016 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,736 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54,747. Это даёт surprise-индекс 0.000206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.5% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY11.292.47+8.82ABOVE 95%
RETENTION7.3%6.7%+0.5 PPABOVE 55%
FORKS21,2424,382+16,860ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%