FINDING #139 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
93.31
ACCEL
-2.25
RETENTION
5.7%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 60.2% · 16,796 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
58,299
FOLLOWERS
1,936
OWNER ★
272,136
Engagement Signals
FORKS
22,082
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
12
UNIQUE STARGAZERS 16,768 / 16,796 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 16,796 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,936 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58,299. Это даёт surprise-индекс 0.0016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.2% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 86% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 86%
VELOCITY93.312.66+90.66ABOVE 100%
RETENTION5.7%5.6%+0.2 PPABOVE 51%
FORKS22,0822,332+19,750ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 83%