Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #399 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00215
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.49
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
117.73
ACCEL
-1.40
RETENTION
10.1%
PEAK 2026-04-15 · FORK-RETENTION 83.0% · 21,191 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54,833
FOLLOWERS
1,736
OWNER ★
256,803

Engagement Signals

FORKS
21,242
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
16
UNIQUE STARGAZERS 21,151 / 21,191 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 21,191 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,736 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54,833. Это даёт surprise-индекс 0.00215 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.0% и 19 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY117.732.82+114.91ABOVE 100%
RETENTION10.1%4.8%+5.3 PPABOVE 78%
FORKS21,2421,584+19,659ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 76%