FINDING #488 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.60
ACCEL
-0.26
RETENTION
19.5%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 64.7% · 258 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
58,299
FOLLOWERS
1,936
OWNER ★
272,136
Engagement Signals
FORKS
22,082
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 258 / 258 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 258 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,936 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58,299. Это даёт surprise-индекс 0.000147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY8.602.77+5.83ABOVE 90%
RETENTION19.5%11.1%+8.4 PPABOVE 82%
FORKS22,0821,805+20,277ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%