FINDING #3725 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
535.57
ACCEL
-21.25
RETENTION
59.2%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 39.0% · 3,749 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
54,747
FOLLOWERS
1,736
OWNER ★
256,803
Engagement Signals
FORKS
21,242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,749 / 3,749 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 3,749 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,736 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54,747. Это даёт surprise-индекс 0.00978 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY535.573.71+531.86ABOVE 100%
RETENTION59.2%38.0%+21.1 PPABOVE 80%
FORKS21,24286+21,156ABOVE 100%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%