FINDING #3139 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
352.00
ACCEL
-81.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,056 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
58,285
FOLLOWERS
1,936
OWNER ★
272,136
Engagement Signals
FORKS
22,082
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,056 / 1,056 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 1,056 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,936 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58,285. Это даёт surprise-индекс 0.00604 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY352.005.67+346.33ABOVE 99%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS22,082333+21,750ABOVE 99%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%