Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2875 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00834
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
456.67
ACCEL
-104.50
RETENTION
64.5%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 61.2% · 1,370 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54,747
FOLLOWERS
1,736
OWNER ★
256,803

Engagement Signals

FORKS
21,242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,370 / 1,370 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 1,370 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,736 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54,747. Это даёт surprise-индекс 0.00834 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY456.675.67+451.00ABOVE 100%
RETENTION64.5%42.9%+21.7 PPABOVE 72%
FORKS21,242333+20,909ABOVE 99%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%