FINDING #1563 · UNIT ID 870849341
xiaowu0162/LongMemEval
Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory (ICLR 2025)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
170
FOLLOWERS
60
OWNER ★
1,109
Engagement Signals
FORKS
72
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
xiaowu0162/LongMemEval собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 170. Это даёт surprise-индекс 0.0222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 4997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY4.676.67-2.00ABOVE 33%
RETENTION0.0%43.8%-43.8 PPABOVE 0%
FORKS72126-54ABOVE 35%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%