Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #253 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT1.63
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 2% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.34
ACCEL
-0.15
RETENTION
6.6%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 80.0% · 301 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,819,936
FOLLOWERS
128,628
OWNER ★
2,754,002

Engagement Signals

FORKS
1,547
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 301 / 301 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 301 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,819,936. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY3.342.47+0.88ABOVE 67%
RETENTION6.6%6.7%-0.2 PPABOVE 48%
FORKS1,5474,382-2,835ABOVE 17%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%