Github Trends®
6024 findingsmedian surprise 0.00474window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5412 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000471
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 1% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
175.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 175 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,714,821
FOLLOWERS
125,169
OWNER ★
2,681,527

Engagement Signals

FORKS
1,186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 175 / 175 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 175 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,169 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,714,821. Это даёт surprise-индекс 0.0000471 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY175.009.00+166.00ABOVE 98%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,186495+691ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%