Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7827 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000573
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.33
ACCEL
-10.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,900,295
FOLLOWERS
131,543
OWNER ★
2,805,660

Engagement Signals

FORKS
1,729
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,543 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,900,295. Это даёт surprise-индекс 0.00000573 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY22.335.67+16.67ABOVE 86%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS1,729333+1,397ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%