Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1683 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.78
ACCEL
+0.01
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 71.4% · 500 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,821,445
FOLLOWERS
128,628
OWNER ★
2,754,002

Engagement Signals

FORKS
1,547
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 500 / 500 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 500 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,821,445. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY2.782.82-0.04ABOVE 49%
RETENTION6.7%4.8%+1.9 PPABOVE 62%
FORKS1,5471,584-36ABOVE 49%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%