Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2980 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+0.05
RETENTION
12.8%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 70.0% · 488 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,713,268
FOLLOWERS
125,169
OWNER ★
2,680,005

Engagement Signals

FORKS
1,186
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 488 / 488 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 488 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,169 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,713,268. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY2.712.84-0.13ABOVE 47%
RETENTION12.8%6.8%+6.0 PPABOVE 74%
FORKS1,1861,065+121ABOVE 53%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 0%