Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9123 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000846
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.33
ACCEL
-0.46
RETENTION
36.2%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 93.7% · 970 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,819,936
FOLLOWERS
128,628
OWNER ★
2,754,002

Engagement Signals

FORKS
1,547
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 970 / 970 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 970 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,819,936. Это даёт surprise-индекс 0.00000846 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY32.333.63+28.70ABOVE 94%
RETENTION36.2%24.8%+11.4 PPABOVE 72%
FORKS1,547120+1,427ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%