Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9459 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000655
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.57
ACCEL
-1.82
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 179 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,901,712
FOLLOWERS
131,543
OWNER ★
2,805,660

Engagement Signals

FORKS
1,729
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 179 / 179 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 179 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,543 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,901,712. Это даёт surprise-индекс 0.00000655 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY25.573.57+22.00ABOVE 91%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS1,729104+1,625ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%