Github Trends®
287 findingsmedian surprise 0.00026window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #281.
FINDING #281 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000101
ENGAGEMENT1.74
FRESHNESS1.63
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.77
ACCEL
-0.24
RETENTION
19.2%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 100.0% · 113 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,714,821
FOLLOWERS
125,169
OWNER ★
2,681,527

Engagement Signals

FORKS
1,186
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,169 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,714,821. Это даёт surprise-индекс 0.00000101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 287 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY3.772.60+1.17ABOVE 66%
RETENTION19.2%16.0%+3.2 PPABOVE 63%
FORKS1,1863,228-2,042ABOVE 26%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 0%