Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9176 · UNIT ID 1232669890
microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000804
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
30.71
ACCEL
+0.79
RETENTION
75.6%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 32.1% · 215 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,819,936
FOLLOWERS
128,628
OWNER ★
2,754,002

Engagement Signals

FORKS
1,547
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 215 / 215 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/SkillOpt собрал 215 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,819,936. Это даёт surprise-индекс 0.00000804 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 32.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY30.713.71+27.00ABOVE 92%
RETENTION75.6%38.0%+37.6 PPABOVE 94%
FORKS1,54786+1,461ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%