FINDING #305 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.40
ACCEL
-0.68
RETENTION
3.4%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 85.7% · 162 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,279
FOLLOWERS
606
OWNER ★
56,725
Engagement Signals
FORKS
6,768
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 160 / 162 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 162 звёзд за окно, тогда как у автора всего 606 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,279. Это даёт surprise-индекс 0.000855 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY5.402.77+2.63ABOVE 78%
RETENTION3.4%11.1%-7.7 PPABOVE 13%
FORKS6,7681,805+4,963ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 58%