FINDING #2033 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
118.00
ACCEL
+28.75
RETENTION
86.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 19.6% · 826 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,277
FOLLOWERS
606
OWNER ★
56,725
Engagement Signals
FORKS
6,768
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 826 / 826 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 826 звёзд за окно, тогда как у автора всего 606 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,277. Это даёт surprise-индекс 0.0187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 19.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY118.003.57+114.43ABOVE 98%
RETENTION86.4%33.3%+53.0 PPABOVE 98%
FORKS6,768104+6,664ABOVE 99%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%