Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00649window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #246 · UNIT ID 1299885911
arcships/light-ocr
Fast, offline OCR for Node.js & C++. PP-OCRv6 with Core ML / WebGPU hardware acceleration — recognize text in images with confidence scores & coordinates. npm: @arcships/light-ocr
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0764
ENGAGEMENT0.65
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.43
ACCEL
-6.07
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-07-23 · FORK-RETENTION 22.2% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
123
FOLLOWERS
14
OWNER ★
473

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

arcships/light-ocr собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 123. Это даёт surprise-индекс 0.0764 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY12.433.29+9.14ABOVE 83%
RETENTION8.3%22.6%-14.3 PPABOVE 18%
FORKS39127-88ABOVE 24%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 95%