Github Trends®
9784 findingsmedian surprise 0.00524window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #670 · UNIT ID 1299885911
arcships/light-ocr
Fast, offline OCR for Node.js & C++. PP-OCRv6 with Core ML / WebGPU hardware acceleration — recognize text in images with confidence scores & coordinates. npm: @arcships/light-ocr
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0481
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.14
ACCEL
+3.82
RETENTION
45.3%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 30.0% · 92 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
233
FOLLOWERS
26
OWNER ★
907

Engagement Signals

FORKS
52
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

arcships/light-ocr собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 233. Это даёт surprise-индекс 0.0481 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9784 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY13.143.43+9.71ABOVE 84%
RETENTION45.3%38.9%+6.4 PPABOVE 60%
FORKS52162-110ABOVE 27%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 90%