FINDING #3551 · UNIT ID 1111335968
waybarrios/vllm-mlx
High-performance OpenAI and Anthropic compatible LLM inference server for Apple Silicon. Native MLX, continuous batching, multimodal models, MCP tool calling, and Claude Code support.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.07
RETENTION
27.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 42.9% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
393
FOLLOWERS
177
OWNER ★
2,162
Engagement Signals
FORKS
219
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
waybarrios/vllm-mlx собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 177 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 393. Это даёт surprise-индекс 0.00594 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%
RETENTION27.8%39.3%-11.6 PPABOVE 34%
FORKS21991+128ABOVE 71%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%