FINDING #2793 · UNIT ID 1111335968
waybarrios/vllm-mlx
OpenAI and Anthropic compatible server for Apple Silicon. Run LLMs and vision-language models (Llama, Qwen-VL, LLaVA) with continuous batching, MCP tool calling, and multimodal support. Native MLX backend, 400+ tok/s. Works with Claude Code.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.27
ACCEL
+0.01
RETENTION
34.9%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 98 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
372
FOLLOWERS
173
OWNER ★
1,987
Engagement Signals
FORKS
198
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
waybarrios/vllm-mlx собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 173 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 372. Это даёт surprise-индекс 0.00793 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY3.274.23-0.97ABOVE 40%
RETENTION34.9%29.4%+5.5 PPABOVE 61%
FORKS19892+106ABOVE 69%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%