FINDING #1131 · UNIT ID 1111335968
waybarrios/vllm-mlx
OpenAI and Anthropic compatible server for Apple Silicon. Run LLMs and vision-language models (Llama, Qwen-VL, LLaVA) with continuous batching, MCP tool calling, and multimodal support. Native MLX backend, 400+ tok/s. Works with Claude Code.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-0.13
RETENTION
17.8%
PEAK 2026-04-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 591 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
372
FOLLOWERS
173
OWNER ★
1,987
Engagement Signals
FORKS
198
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 591 / 591 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
waybarrios/vllm-mlx собрал 591 звёзд за окно, тогда как у автора всего 173 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 372. Это даёт surprise-индекс 0.016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY6.573.99+2.57ABOVE 67%
RETENTION17.8%17.1%+0.7 PPABOVE 52%
FORKS19890+109ABOVE 70%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 58%