Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00456window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #324 · UNIT ID 1336707765
LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler
Neural latent upscaler for Minimax H3 (24ch). Bypasses costly 5B-param VAE decode/encode. Upscale low-res latents directly, then refine. Accelerates high-res video gen, outperforms naive interp.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0818
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.14
ACCEL
+3.86
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23
FOLLOWERS
5
OWNER ★
179

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23. Это даёт surprise-индекс 0.0818 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 97%
VELOCITY5.143.29+1.86ABOVE 65%
RETENTION0.0%40.8%-40.8 PPABOVE 0%
FORKS8178-170ABOVE 6%
SURPRISE0.080.00+0.08ABOVE 95%