Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3551.
FINDING #3551 · UNIT ID 1111335968
waybarrios/vllm-mlx
High-performance OpenAI and Anthropic compatible LLM inference server for Apple Silicon. Native MLX, continuous batching, multimodal models, MCP tool calling, and Claude Code support.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00594
ENGAGEMENT0.82
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.07
RETENTION
27.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 42.9% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
393
FOLLOWERS
177
OWNER ★
2,162

Engagement Signals

FORKS
219
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

waybarrios/vllm-mlx собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 177 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 393. Это даёт surprise-индекс 0.00594 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%
RETENTION27.8%39.3%-11.6 PPABOVE 34%
FORKS21991+128ABOVE 71%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 39%