FINDING #121 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.24
ACCEL
-0.10
RETENTION
7.3%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 60.0% · 202 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,838
FOLLOWERS
6,050
OWNER ★
98,296
Engagement Signals
FORKS
2,386
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 200 / 202 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 202 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,050 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,838. Это даёт surprise-индекс 0.000141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 53% OF 259 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.242.47-0.22ABOVE 41%
RETENTION7.3%6.7%+0.5 PPABOVE 55%
FORKS2,3864,382-1,996ABOVE 28%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%