FINDING #243 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.80
ACCEL
-0.36
RETENTION
14.6%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 80.3% · 1,782 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,183
FOLLOWERS
4,964
OWNER ★
82,194
Engagement Signals
FORKS
2,079
ISSUE AUTH
21
PR AUTH
37
UNIQUE STARGAZERS 1,779 / 1,782 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 1,782 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,964 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,183. Это даёт surprise-индекс 0.0015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.3% и 58 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 82%
VELOCITY19.802.82+16.98ABOVE 95%
RETENTION14.6%8.4%+6.2 PPABOVE 76%
FORKS2,0791,463+616ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 67%