FINDING #1999 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
80.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 80 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,824
FOLLOWERS
6,050
OWNER ★
98,296
Engagement Signals
FORKS
2,386
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,050 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,824. Это даёт surprise-индекс 0.00504 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 5892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY80.009.00+71.00ABOVE 95%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,386433+1,953ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%