FINDING #3247 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
85.33
ACCEL
+10.50
RETENTION
68.4%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 38.9% · 256 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,824
FOLLOWERS
6,050
OWNER ★
98,296
Engagement Signals
FORKS
2,386
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 256 / 256 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 256 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,050 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,824. Это даёт surprise-индекс 0.00538 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY85.335.67+79.67ABOVE 97%
RETENTION68.4%42.9%+25.5 PPABOVE 75%
FORKS2,386333+2,053ABOVE 85%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 54%