FINDING #5404 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.67
ACCEL
-6.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
18,814
FOLLOWERS
7,026
OWNER ★
118,242
Engagement Signals
FORKS
2,586
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,026 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18,814. Это даёт surprise-индекс 0.000725 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY13.675.67+8.00ABOVE 77%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS2,586333+2,254ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 19%