FINDING #5306 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
61.14
ACCEL
+10.93
RETENTION
68.4%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 25.5% · 428 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,838
FOLLOWERS
6,050
OWNER ★
98,296
Engagement Signals
FORKS
2,386
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 428 / 428 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 428 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,050 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,838. Это даёт surprise-индекс 0.00385 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 46% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY61.143.71+57.43ABOVE 96%
RETENTION68.4%38.0%+30.4 PPABOVE 89%
FORKS2,38686+2,300ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%