FINDING #655 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.66
ACCEL
-0.08
RETENTION
8.7%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 75.3% · 2,098 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,880
FOLLOWERS
6,050
OWNER ★
98,296
Engagement Signals
FORKS
2,386
ISSUE AUTH
29
PR AUTH
46
UNIQUE STARGAZERS 2,095 / 2,098 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 2,098 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,050 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,880. Это даёт surprise-индекс 0.000732 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.3% и 75 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY11.662.82+8.83ABOVE 90%
RETENTION8.7%4.8%+3.8 PPABOVE 72%
FORKS2,3861,584+803ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 53%