FINDING #1213 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.59
ACCEL
+0.12
RETENTION
14.6%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 75.0% · 2,087 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,183
FOLLOWERS
4,964
OWNER ★
82,194
Engagement Signals
FORKS
2,079
ISSUE AUTH
29
PR AUTH
51
UNIQUE STARGAZERS 2,084 / 2,087 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 2,087 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,964 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,183. Это даёт surprise-индекс 0.000877 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 80 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY11.592.84+8.75ABOVE 90%
RETENTION14.6%6.8%+7.7 PPABOVE 79%
FORKS2,0791,068+1,011ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 51%