FINDING #5011 · UNIT ID 1166408297
rohitg00/agentmemory
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
51.43
ACCEL
-0.94
RETENTION
20.8%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 81.6% · 1,543 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,838
FOLLOWERS
6,050
OWNER ★
98,296
Engagement Signals
FORKS
2,386
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,543 / 1,543 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rohitg00/agentmemory собрал 1,543 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,050 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,838. Это даёт surprise-индекс 0.00324 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY51.433.63+47.80ABOVE 96%
RETENTION20.8%24.8%-4.0 PPABOVE 42%
FORKS2,386120+2,266ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%