Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1826 · UNIT ID 1158198234
open-jarvis/OpenJarvis
Personal AI, On Personal Devices
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0155
ENGAGEMENT0.65
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
53.86
ACCEL
-8.39
RETENTION
40.2%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 57.0% · 377 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,432
FOLLOWERS
607
OWNER ★
11,092

Engagement Signals

FORKS
2,598
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 377 / 377 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-jarvis/OpenJarvis собрал 377 звёзд за окно, тогда как у автора всего 607 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,432. Это даёт surprise-индекс 0.0155 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY53.863.57+50.29ABOVE 95%
RETENTION40.2%33.3%+6.8 PPABOVE 61%
FORKS2,598104+2,494ABOVE 97%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%