Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1952 · UNIT ID 1158198234
open-jarvis/OpenJarvis
Personal AI, On Personal Devices
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0109
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.67
ACCEL
+13.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 95 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,869
FOLLOWERS
525
OWNER ★
9,168

Engagement Signals

FORKS
2,105
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-jarvis/OpenJarvis собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 525 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,869. Это даёт surprise-индекс 0.0109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY31.675.67+26.00ABOVE 91%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS2,105333+1,772ABOVE 83%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 65%