open-jarvis/OpenJarvis — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #270 · UNIT ID 1158198234

open-jarvis/OpenJarvis

Personal AI, On Personal Devices

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00169

ENGAGEMENT1.77

FRESHNESS1.48

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.95

ACCEL

-0.08

RETENTION

5.9%

PEAK 2026-03-15 · FORK-RETENTION 84.0% · 891 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,884

FOLLOWERS

525

OWNER ★

9,168

Engagement Signals

FORKS

2,105

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 890 / 891 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-jarvis/OpenJarvis собрал 891 звёзд за окно, тогда как у автора всего 525 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,884. Это даёт surprise-индекс 0.00169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.0% и 104 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 84% OF 1696 FINDINGS

#04cft0808/edict[ PYTHON ]0.0178 #12jundot/omlx[ PYTHON ]0.0124 #19TomBadash/Mouser[ PYTHON ]0.0107 #26dou-jiang/codex-console[ PYTHON ]0.00975 #30wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep[ PYTHON ]0.00959

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 84%

VELOCITY4.952.82+2.13ABOVE 73%

RETENTION5.9%4.8%+1.0 PPABOVE 57%

FORKS2,1051,584+522ABOVE 57%

SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 70%