Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2416 · UNIT ID 1158198234
open-jarvis/OpenJarvis
Personal AI, On Personal Devices
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.37
ACCEL
+0.48
RETENTION
51.1%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 9.6% · 881 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,871
FOLLOWERS
525
OWNER ★
9,168

Engagement Signals

FORKS
2,105
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 881 / 881 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-jarvis/OpenJarvis собрал 881 звёзд за окно, тогда как у автора всего 525 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,871. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 9.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY29.373.63+25.73ABOVE 93%
RETENTION51.1%24.8%+26.3 PPABOVE 91%
FORKS2,105120+1,985ABOVE 95%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%