open-jarvis/OpenJarvis — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1164 · UNIT ID 1158198234

open-jarvis/OpenJarvis

Personal AI, On Personal Devices

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0165

ENGAGEMENT0.40

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

48.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,869

FOLLOWERS

525

OWNER ★

9,168

Engagement Signals

FORKS

2,105

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-jarvis/OpenJarvis собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 525 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,869. Это даёт surprise-индекс 0.0165 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 80% OF 5892 FINDINGS

#12wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.75 #15HRuiCcc/music-geshizhuanhuan[ PYTHON ]0.61 #20User0332/rewards-farmer[ PYTHON ]0.54 #22framepipe-dev/media-inference-worker[ PYTHON ]0.54 #24openJiuwen-ai/jiuwenswarm[ PYTHON ]0.48

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%

VELOCITY48.009.00+39.00ABOVE 90%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS2,105433+1,672ABOVE 79%

SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%