open-jarvis/OpenJarvis — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2334 · UNIT ID 1158198234

open-jarvis/OpenJarvis

Personal AI, On Personal Devices

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00848

ENGAGEMENT0.58

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 0% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

21.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,435

FOLLOWERS

462

OWNER ★

7,555

Engagement Signals

FORKS

1,691

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-jarvis/OpenJarvis собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 462 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,435. Это даёт surprise-индекс 0.00848 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 61% OF 6024 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]3.65 #04SIA-IOTechnology/Kittysploit-framework[ PYTHON ]1.92 #05William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]1.47 #08Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]1.04 #10fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.85

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%

VELOCITY21.009.00+12.00ABOVE 78%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS1,691495+1,196ABOVE 74%

SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 60%