Github Trends®
288 findingsmedian surprise 0.00026window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #147 · UNIT ID 1142983825
multica-ai/andrej-karpathy-skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00023
ENGAGEMENT1.36
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.37
ACCEL
-0.49
RETENTION
26.5%
PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 42.5% · 341 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
49,290
FOLLOWERS
1,429
OWNER ★
232,251

Engagement Signals

FORKS
19,787
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 340 / 341 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/andrej-karpathy-skills собрал 341 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,429 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 49,290. Это даёт surprise-индекс 0.00023 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.5% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 288 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY11.372.62+8.75ABOVE 97%
RETENTION26.5%15.9%+10.6 PPABOVE 84%
FORKS19,7873,236+16,551ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 47%