Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7864 · UNIT ID 1192293688
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys
A tutorial on modern GPU programming for machine learning systems
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000268
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+0.25
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,912
FOLLOWERS
2,186
OWNER ★
52,710

Engagement Signals

FORKS
129
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,912. Это даёт surprise-индекс 0.000268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY4.003.71+0.29ABOVE 52%
RETENTION57.1%38.0%+19.1 PPABOVE 77%
FORKS12986+43ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%