FINDING #8607 · UNIT ID 1192293688
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys
A tutorial on modern GPU programming for machine learning systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.11
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,264
FOLLOWERS
2,233
OWNER ★
53,992
Engagement Signals
FORKS
147
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,233 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,264. Это даёт surprise-индекс 0.000168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY2.573.57-1.00ABOVE 35%
RETENTION25.0%33.3%-8.3 PPABOVE 37%
FORKS147104+43ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%