FINDING #865 · UNIT ID 1192293688
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys
A tutorial on modern GPU programming for machine learning systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.86
ACCEL
-3.79
RETENTION
28.7%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 160 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,647
FOLLOWERS
2,141
OWNER ★
51,824
Engagement Signals
FORKS
101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,647. Это даёт surprise-индекс 0.00156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 23%
VELOCITY22.8613.86+9.00ABOVE 65%
RETENTION28.7%36.8%-8.1 PPABOVE 39%
FORKS10150+51ABOVE 62%
SURPRISE0.000.04-0.04ABOVE 5%