Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #874 · UNIT ID 1192293688
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys
A tutorial on modern GPU programming for machine learning systems
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00113
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
60.9%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,647
FOLLOWERS
2,141
OWNER ★
51,824

Engagement Signals

FORKS
101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,647. Это даёт surprise-индекс 0.00113 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 18%
VELOCITY16.6715.33+1.33ABOVE 52%
RETENTION60.9%33.3%+27.5 PPABOVE 77%
FORKS10145+56ABOVE 64%
SURPRISE0.000.05-0.05ABOVE 5%