Github Trends®
571 findingsmedian surprise 0.0209window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #391 · UNIT ID 1192293688
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys
A tutorial on modern GPU programming for machine learning systems
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000359
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.28
ACCEL
+0.15
RETENTION
18.7%
PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 950 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,647
FOLLOWERS
2,141
OWNER ★
51,824

Engagement Signals

FORKS
101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 950 / 950 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys собрал 950 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,647. Это даёт surprise-индекс 0.000359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 571 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY5.286.39-1.12ABOVE 44%
RETENTION18.7%17.7%+1.0 PPABOVE 53%
FORKS101135-34ABOVE 41%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 5%