FINDING #699 · UNIT ID 1192293688
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys
A tutorial on modern GPU programming for machine learning systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.56
ACCEL
+0.48
RETENTION
18.7%
PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 950 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,647
FOLLOWERS
2,141
OWNER ★
51,824
Engagement Signals
FORKS
101
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 950 / 950 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlc-ai/modern-gpu-programming-for-mlsys собрал 950 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,647. Это даёт surprise-индекс 0.000719 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 751 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY10.566.61+3.94ABOVE 61%
RETENTION18.7%22.2%-3.6 PPABOVE 42%
FORKS10197+4ABOVE 51%
SURPRISE0.000.03-0.03ABOVE 5%