FINDING #655 · UNIT ID 343965132
microsoft/ML-For-Beginners
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.12
RETENTION
18.1%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 80.0% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,901,712
FOLLOWERS
131,543
OWNER ★
2,805,660
Engagement Signals
FORKS
22,605
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/ML-For-Beginners собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,543 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,901,712. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY1.672.77-1.10ABOVE 12%
RETENTION18.1%11.1%+7.0 PPABOVE 77%
FORKS22,6051,805+20,800ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 0%