FINDING #2951 · UNIT ID 343965132
microsoft/ML-For-Beginners
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.56
ACCEL
-0.06
RETENTION
9.3%
PEAK 2026-03-14 · FORK-RETENTION 37.0% · 820 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,712,607
FOLLOWERS
125,099
OWNER ★
2,680,005
Engagement Signals
FORKS
21,471
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
26
UNIQUE STARGAZERS 817 / 820 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/ML-For-Beginners собрал 820 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,099 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,712,607. Это даёт surprise-индекс 0.00000123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.0% и 28 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY4.562.84+1.71ABOVE 71%
RETENTION9.3%6.8%+2.5 PPABOVE 61%
FORKS21,4711,065+20,406ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%