FINDING #7793 · UNIT ID 343965132
microsoft/ML-For-Beginners
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.67
ACCEL
-6.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,900,295
FOLLOWERS
131,543
OWNER ★
2,805,660
Engagement Signals
FORKS
22,605
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/ML-For-Beginners собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,543 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,900,295. Это даёт surprise-индекс 0.00000453 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY17.675.67+12.00ABOVE 82%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS22,605333+22,273ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%