FINDING #9025 · UNIT ID 343965132
microsoft/ML-For-Beginners
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
25.67
ACCEL
-8.50
RETENTION
51.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 56.7% · 77 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,819,936
FOLLOWERS
128,628
OWNER ★
2,754,002
Engagement Signals
FORKS
22,109
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/ML-For-Beginners собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,628 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,819,936. Это даёт surprise-индекс 0.00000672 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 56.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY25.675.67+20.00ABOVE 89%
RETENTION51.3%42.9%+8.5 PPABOVE 61%
FORKS22,109333+21,776ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%