Github Trends®
288 findingsmedian surprise 0.00026window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #98 · UNIT ID 652712035
lyogavin/airllm
AirLLM 70B inference with single 4GB GPU
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000704
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.23
ACCEL
-0.17
RETENTION
9.9%
PEAK 2026-06-20 · FORK-RETENTION 80.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,131
FOLLOWERS
803
OWNER ★
23,277

Engagement Signals

FORKS
2,595
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lyogavin/airllm собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 803 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,131. Это даёт surprise-индекс 0.000704 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 288 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.232.62-0.38ABOVE 38%
RETENTION9.9%15.9%-6.0 PPABOVE 26%
FORKS2,5953,236-641ABOVE 42%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 72%