FINDING #1329 · UNIT ID 783730789
Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
122.77
ACCEL
-6.00
RETENTION
27.0%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 50.4% · 3,683 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,579
FOLLOWERS
530
OWNER ★
50,489
Engagement Signals
FORKS
6,044
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,683 / 3,683 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Lordog/dive-into-llms собрал 3,683 звёзд за окно, тогда как у автора всего 530 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,579. Это даёт surprise-индекс 0.0218 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 86% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY122.773.63+119.13ABOVE 98%
RETENTION27.0%24.8%+2.2 PPABOVE 54%
FORKS6,044120+5,924ABOVE 98%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 74%