Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1278 · UNIT ID 534397970
karpathy/nn-zero-to-hero
Neural Networks: Zero to Hero
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000857
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.21
ACCEL
-0.04
RETENTION
1.4%
PEAK 2026-05-23 · FORK-RETENTION 29.4% · 199 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
257,968
FOLLOWERS
210,160
OWNER ★
478,079

Engagement Signals

FORKS
3,439
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 199 / 199 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/nn-zero-to-hero собрал 199 звёзд за окно, тогда как у автора всего 210,160 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 257,968. Это даёт surprise-индекс 0.00000857 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 29.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY2.212.82-0.61ABOVE 34%
RETENTION1.4%8.4%-7.0 PPABOVE 2%
FORKS3,4391,463+1,976ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%