Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2870 · UNIT ID 534397970
karpathy/nn-zero-to-hero
Neural Networks: Zero to Hero
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000138
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.55
ACCEL
-0.03
RETENTION
1.4%
PEAK 2026-05-23 · FORK-RETENTION 4.8% · 639 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
257,968
FOLLOWERS
210,160
OWNER ★
478,079

Engagement Signals

FORKS
3,439
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 639 / 639 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/nn-zero-to-hero собрал 639 звёзд за окно, тогда как у автора всего 210,160 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 257,968. Это даёт surprise-индекс 0.0000138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 4.8% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.552.84+0.71ABOVE 61%
RETENTION1.4%6.8%-5.5 PPABOVE 5%
FORKS3,4391,068+2,371ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%