Github Trends®
7282 findingsmedian surprise 0.0051window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6883.
FINDING #6883 · UNIT ID 534397970
karpathy/nn-zero-to-hero
Neural Networks: Zero to Hero
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000314
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.67
ACCEL
-13.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
275,558
FOLLOWERS
225,778
OWNER ★
497,804

Engagement Signals

FORKS
3,607
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/nn-zero-to-hero собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 225,778 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,558. Это даёт surprise-индекс 0.0000314 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7282 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 65%
RETENTION0.0%7.2%-7.2 PPABOVE 0%
FORKS3,607337+3,270ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%