FINDING #7548 · UNIT ID 286167370
datawhalechina/fun-rec
推荐系统入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
148,443
FOLLOWERS
33,988
OWNER ★
402,333
Engagement Signals
FORKS
1,027
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/fun-rec собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148,443. Это даёт surprise-индекс 0.0000404 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 50%
RETENTION66.7%14.3%+52.4 PPABOVE 80%
FORKS1,027333+695ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%