Github Trends®
9224 findingsmedian surprise 0.00449window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5064 · UNIT ID 1382625851
Liuziyu77/Valen
Train a Jev-like multimodal model by yourself. System One Model, now with vision.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
65% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
102.67
ACCEL
-5.50
RETENTION
80.5%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 56.3% · 308 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
489
FOLLOWERS
147
OWNER ★
3,500

Engagement Signals

FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 308 / 308 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Liuziyu77/Valen собрал 308 звёзд за окно, тогда как у автора всего 147 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 489. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 56.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9224 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY102.675.67+97.00ABOVE 97%
RETENTION80.5%40.0%+40.5 PPABOVE 89%
FORKS50332-281ABOVE 19%
SURPRISE0.190.00+0.19ABOVE 97%