Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1623.
FINDING #1623 · UNIT ID 534397970
karpathy/nn-zero-to-hero
Neural Networks: Zero to Hero
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000085
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.28
ACCEL
-0.04
RETENTION
0.8%
PEAK 2026-05-23 · FORK-RETENTION 7.4% · 410 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
267,967
FOLLOWERS
219,050
OWNER ★
489,169

Engagement Signals

FORKS
3,538
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 410 / 410 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/nn-zero-to-hero собрал 410 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219,050 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 267,967. Это даёт surprise-индекс 0.0000085 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 7.4% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY2.282.82-0.54ABOVE 38%
RETENTION0.8%4.8%-4.1 PPABOVE 2%
FORKS3,5381,584+1,955ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%